基于小波包惩罚函数的烟机振动信号软阈值降噪

被引：15

作者：

陈涛 ^{[1
]}

徐小力 ^{[1
,2
]}

王少红 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京理工大学机械与车辆学院

[2] 北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室

来源：

北京理工大学学报 | 2010年 / 30卷 / 08期

关键词：

降噪; 振动信号; 小波包; 软阈值; 惩罚函数;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2010.08.003

中图分类号：

O322 [非线性振动];

学科分类号：

070301 [无机化学];

摘要：

为解决烟机振动信号受到噪声干扰这一问题,研究基于小波包阈值降噪的原理和方法,给出了小波包阈值降噪的步骤,阐述了Birgé-Massart惩罚函数确定阈值的原则和软阈值的量化处理,分析了阈值、信噪比和均方误差随惩罚因子的变化规律.并将基于小波包惩罚函数的软阈值降噪与Rigrsure、Heursure、Sqtwolog、Minimax4种阈值降噪方法进行了比较.结果表明基于惩罚函数的小波包软阈值方法能有效降低噪声.基于该方法的烟机振动信号降噪在保留信号突变部分的同时,具有良好的光滑性.

引用

页码：906 / 909+914 +914

页数：5

共 6 条

[1]

小波分析理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 编著.电子工业出版社.2007,

[2]

小波分析及其工程应用.[M].杨建国著;.机械工业出版社.2005,

[3]

小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现 [J].