前馈神经网络的模糊 PID 算法及其在电力系统负荷预测中的应用

被引：21

作者：

荣辉

张济世

马信山

机构：

[1] 清华大学

来源：

电工技术学报 | 1998年 / 04期

关键词：

网络,算法,模糊性理论,预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出了多层前馈神经网络的模糊ＰＩＤ学习算法（ＦＰＢＰ）。这种算法是把多层前馈神经网络的学习过程当作一个动态控制系统来处理，确定出动态控制系统达到稳态时的ＰＩＤ控制器参数，然后再基于模糊控制的思想，对确定出的ＰＩＤ控制器参数进行模糊调整。文中给出了这种算法在电力系统负荷预测中的实际应用，并与标准ＢＰ算法作了比较。结果表明，该算法提高了网络的学习速度和预测的精度。

引用

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