基于自适应小波网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法的研究

被引：13

作者：

李化

孙才新

胡雪松

岳刚

唐能凡

王肯

机构：

[1] 重庆大学电气工程学院!

[2] 重庆发电厂

来源：

关键词：

自适应小波网络; 汽轮发电机组; 故障诊断与识别;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2000.03.014

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

摘要：

基于自适应小波网络理论，构造了一个应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别的自适应小波网络分类器。仿真结果表明，该方法具有良好的诊断性能，且收敛速度快，是一种有效的诊断方法。同时对该网络的分类性能进行了分析，得出了一些具有实际价值的结论。

引用

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