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基于主成分分析的BP神经网络在形变预测中的应用
被引:37
作者
:
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机构:
陈兴权
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机构:
王解先
论文数:
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机构:
谷川
机构
:
[1]
同济大学测量与国土信息工程系
来源
:
大地测量与地球动力学
|
2008年
/ 03期
关键词
:
形变;
主成分分析;
神经网络;
预测;
形变监测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
为提高形变预测的精度,提出将主成分分析与改进的BP神经网络相结合用于形变监测数据处理。通过编程实现该算法,并用实测数据进行验证,结果表明:与其他方法相比,基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。
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小波变换及其MATLAB工具的应用.[M].郑治真等编著;.地震出版社.2001,
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