基于主成分分析的BP神经网络在形变预测中的应用

被引:37
作者
陈兴权
王解先
谷川
机构
[1] 同济大学测量与国土信息工程系
关键词
形变; 主成分分析; 神经网络; 预测; 形变监测;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
为提高形变预测的精度,提出将主成分分析与改进的BP神经网络相结合用于形变监测数据处理。通过编程实现该算法,并用实测数据进行验证,结果表明:与其他方法相比,基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。
引用
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