改进免疫算法在电力系统电源规划中的应用

被引：38

作者：

贺峰

熊信艮

吴耀武

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市

来源：

电网技术 | 2004年 / 11期

关键词：

电力系统; 改进免疫算法; 自然分段式编码; 基因换位; 电源规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统的电源规划中已经得到广泛应用,然而其遗传操作繁杂、计算量大,易产生退化、早熟等问题使其应用受到局限。文章提出一种基于自然分段式编码的改进免疫算法(Modified Immune Algorithm,MIA),使用该方法可以大大减少电源规划的计算量,提高计算效率,并可充分利用特征信息灵活求解。该算法具有全局多峰搜索能力以及优异的收敛特性,同时可避免退化、早熟等问题的发生。算例结果表明,该算法可以较好地求解电源规划问题,并且具有广阔的发展空间。

引用

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页数：7

共 5 条

[1]

遗传算法及其在电力系统中的应用.[M].熊信银;吴耀武[著];.华中理工大学出版社.2002,

[2]

电力系统最优规划.[M].侯煦光等著;.华中理工大学出版社.1991,

[3]

单亲遗传算法与传统遗传算法的比较研究 [J].