知识图谱在商业银行风险管理中的应用

被引：6

作者：

黄炜 ^{[1
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周骏 ^{[1
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冯云青 ^{[1
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李丽 ^{[1
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金杨一叶 ^{[1
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王天蓝 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海浦东发展银行

[2] 星环信息科技(上海)有限公司

来源：

信息技术与标准化 | 2020年 / 05期

关键词：

对公业务; 风险管理; 知识图谱; 风险传递; 图嵌入;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.33 [商业银行（专业银行）]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

020219 [财政学（含：税收学）]; 120502 [情报学];

摘要：

基于浦发银行知识图谱分析应用体系,搭建全行级企业关联关系知识图谱,并尝试随机游走和Fraud Rank的风险传递算法,实现了以舆情数据为风险起点的风险传播应用。探索了图嵌入算法,在对每个点提取80维的嵌入向量后,通过LargeVis进行降维,发现图嵌入能够很好地提取风险主体的结构信息,并用于区分其风险值。

引用

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