基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型

被引：7

作者：

王大成

高赐威

程浩忠

奚珣

朱杰

张涌

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海市电力公司浦东供电分公司,上海市电力公司浦东供电分公司,上海市电力公司浦东供电分公司上海　,上海　,上海　,上海　,上海　,上海　

来源：

华东电力 | 2004年 / 03期

关键词：

电力系统; 人工免疫算法; 负荷预测; 综合模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

将电力负荷预测综合模型中各单一电力负荷预测模型的最优权重作为抗原,将权重的解作为抗体,通过模拟生物免疫系统的工作原理来搜索最优权重,提出了基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型。应用该模型于某地区负荷预测的实例中,并与基于遗传算法的综合模型和基于直接搜索寻优法的综合模型进行比较、分析。结果表明,该模型具有全局寻优能力好、预测精度高等优点。

引用

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