引力搜索算法的改进

被引：31

作者：

徐遥

王士同

机构：

[1] 江南大学数字媒体学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 35期

关键词：

引力搜索算法(GSA); 引力定律; 惯性质量; 权值; 基准函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

引力搜索算法GSA(Gravitationa lSearch Algorithm)是最近由Esmat Rashedi基于引力定律提出的一个新算法。在引力搜索算法的基础上对其进行改进,得到了基于权值的引力搜索算法。与引力搜索算法相比,该算法在每一次迭代的过程中,都对粒子的惯性质量加一个权值。用算法对许多基准函数测试的实验效果表明,该方法可以使得引力搜索算法得到更好的结果。

引用

页码：188 / 192

页数：5

共 6 条

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