一种新的周期性关联规则模型

被引：8

作者：

徐敏

金远平

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程系

来源：

计算机工程与科学 | 2000年 / 04期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 周期性关联规则; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

针对已有周期性关联规则模型的局限性 ,本文提出一种新的周期性关联规则模型。此模型通过聚类分析将一个周期分成若干个长度可能不同的时间段 ,从而更准确地发现周期性关联规则。文章还给出相应的挖掘算法。

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共 3 条

[1]

Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. Agrawal R,Srikant R. In: Proc 20th Int Conf on VLDB . 1994

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