RSSI辅助的三维空间坐标四面体质心定位算法

被引：8

作者：

葛斌 ^{[1
]}

郑建宝 ^{[1
]}

韩江洪 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽理工大学计算机科学与工程学院

[2] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

计算机科学 | 2015年 / 42卷 / 04期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

RSSI; 三维定位; 坐标四面体质心算法; 加权质心算法; WSN;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

三维定位是无线传感器网络的重要技术之一。提出了一种RSSI辅助的三维空间坐标四面体质心定位算法。由于现实环境往往很复杂,存在锚节点组成的四面体不包含未知节点的情况,因此筛选优质的RSSI值,并将其转换为未知节点与锚节点的距离,进而计算和比较四面体体积来进行排除;对包含未知节点的四面体进行质心迭代求解,并且对不满足条件的情况运用RSSI均值加权质心定位算法。仿真结果表明,该算法的定位误差比坐标四面体质心算法的小,并且增加RSSI均值加权算法提高了定位覆盖率。

引用

页码：81 / 84

页数：4

共 10 条

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