一种面向虚拟化数字中心资源按需重配置方法

被引：20

作者：

米海波 ^{[1
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王怀民 ^{[1
]}

尹刚 ^{[1
]}

史殿习 ^{[1
]}

周扬帆 ^{[2
]}

袁霖 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室

[2] 香港中文大学计算机科学与工程学系

[3] 解放军信息工程大学电子技术学院

来源：

软件学报 | 2011年 / 22卷 / 09期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

数据中心; 虚拟化技术; 在线重配置; 遗传算法; 能耗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP308 [机房]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0812 ; 081104 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

面向Web应用,提出一种动态资源按需配置方法,能够根据不断变化的资源需求以在线方式高效地重配置集群,实时地确定集群当前节点运行数量及其上部署的虚拟机类型.该方法基于布尔二次指数平滑法预测用户请求,有效避免了配置结果落后于资源请求;基于遗传算法并行化搜索配置空间,快速发现合理配置.实验结果表明,该方法能够根据需求变化高效地在线调整系统资源配置,并可有效提高集群资源利用率,显著降低了系统能耗.

引用

页码：2193 / 2205

页数：13

共 4 条

[1] 基于遗传算法的网络编码优化 [J].

邓亮 ;

赵进 ;

王新 .

软件学报, 2009, 20 (08) :2269-2279

[2] Power and performance management of virtualized computing environments via lookahead control [J].

Kusic, Dara ;

Kephart, Jeffrey O. ;

Hanson, James E. ;

Kandasamy, Nagarajan ;

Jiang, Guofei .

CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS, 2009, 12 (01) :1-15

[3]

Adaptive control of virtualized resources in utility computing environments[J] . Pradeep Padala,Kang G. Shin,Xiaoyun Zhu,Mustafa Uysal,Zhikui Wang,Sharad Singhal,Arif Merchant,Kenneth Salem.ACM SIGOPS Operating Systems Review . 2007 (3)

[4]

httperf—a tool for measuring web server performance[J] . David Mosberger,Tai Jin.ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review . 1998 (3)

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