基于PCA时间延迟神经网络的BOD在线预测软测量方法

被引：10

作者：

冉维丽

乔俊飞

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京工业大学电子信息与控制工程学院北京,北京

来源：

电工技术学报 | 2004年 / 12期

关键词：

软测量; 时间延迟神经网络; 主元分析; 在线预测;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2004.12.015

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

0804 ; 082803 ;

摘要：

针对污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出了基于主元分析PCA时间延迟神经网络的污水水质BOD在线预测软测量方法。该方法由三部分组成:主元分析PCA、时间延迟神经网络、软测量模型的在线校正。其中离线模型采用GABP算法训练,仿真结果表明该方法可以实现污水水质的在线预测,具有实时性好,稳定性高,精度高,校正方便等特点。

引用

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共 4 条

[1] 智能建模方法中的数据预处理 [J].