预测毛细管区带电泳有效淌度的支持向量回归建模方法

被引:4
作者
康宇飞
瞿海斌
沈朋
程翼宇
机构
[1] 浙江大学药物信息学研究所,浙江大学药物信息学研究所,浙江大学医学院附属第一医院,浙江大学药物信息学研究所杭州,杭州,杭州,杭州
基金
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
支持向量回归; 有效淌度; 毛细管区带电泳; 标记物技术; 核苷;
D O I
暂无
中图分类号
O658.9 [其他];
学科分类号
070302 ; 081704 ;
摘要
提出预测毛细管电泳迁移行为的支持向量回归建模方法。以核苷为实际研究对象 ,利用正交试验获得的数据 ,结合二标记物技术 ,用支持向量回归算法建立毛细管区带电泳的柱温、电压、缓冲液浓度和pH值与 3种核苷的有效淌度之间的相关模型。将其与偏最小二乘回归和人工神经网络方法相比较 ,结果表明所建模型的预测准确性优于后两者 ,适宜用于毛细管电泳迁移行为的预测。
引用
收藏
页码:1151 / 1155
页数:5
相关论文
empty
未找到相关数据