数据采掘与知识发现:回顾和展望

被引：28

作者：

郑之开

张广凡

邵惠鹤

机构：

[1] 上海交通大学自动化系!

来源：

信息与控制 | 1999年 / 05期

关键词：

数据采掘; 知识发现; 机器学习; 关联规则; 分类; 聚类;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1999.05.007

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息，而不仅仅是那些从传统数据库查询方法所获得的平凡内容，这方面的研究正受到越来越多的关注．作为一门独立于应用的研究课题，它已成为众多研究领域的热点内容，已经有相当多的应用报道并取得了丰硕的成果．本文试就数据采掘和知识发现的各方面内容：如采掘过程、方法、算法和应用等，作一个完整的回顾，文章也讨论了这一领域未来的工作和挑战．

引用

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