一种基于群体智能的Web文档聚类算法

被引：41

作者：

吴斌

傅伟鹏

郑毅

刘少辉

史忠植

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放重点实验室

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 11期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

群体智能; 文档聚类; 自组织聚类; 群体相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

将群体智能聚类模型运用于文档聚类 ,提出了一种基于群体智能的 Web文档聚类算法 .首先运用向量空间模型表示 Web文档信息 ,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集 ,然后将文档向量随机分布到一个平面上 ,运用基于群体智能的聚类方法进行文档聚类 ,最后从平面上采用递归算法收集聚类结果 .为了改善算法的实用性 ,将原算法与 k均值算法相结合提出一种混合聚类算法 .通过实验比较 ,结果表明基于群体智能的 Web文档聚类算法具有较好的聚类特性 ,它能将与一个主题相关的 Web文档较完全而准确地聚成一类 .

引用

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