应用递归人工神经网络预测电力短期负荷

被引：17

作者：

段玉波

曲薇薇

周群

张彦辉

机构：

[1] 东北石油大学

来源：

佳木斯大学学报(自然科学版) | 2010年 / 28卷 / 03期

关键词：

人工神经网络; 递归神经网络; 负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

介绍了神经网络的基本原理,使用递归人工神经网络模型对电力短期负荷进行预测,采用了梯度下降法,来提高训练的收敛速度,预测仿真结果表明,使用递归神经网络预测比传统的预测方法更准确.

引用

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页码：372 / 375

页数：4

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共 2 条

[1]

电力负荷预测灰色模型的改进与应用 [J].

黄伟 ;

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现代电力, 1995, (04)

[2]

电力市场技术支持系统设计与关键技术研究.[M].尚金成;黄永皓等著;.中国电力出版社.2002,