肺音信号的自回归谱谱阵分析

被引：4

作者：

徐泾平

陈启敏

闵一建

机构：

[1] 陕西师范大学应用声学研究所

来源：

中国生物医学工程学报 | 1995年 / 03期

关键词：

自回归模型，功率谱，信号处理，肺音;

D O I：

暂无

中图分类号：

R443.4 [];

学科分类号：

摘要：

本文应用自回归（ＡＲ）模型方法研究了各种肺音信号的ＡＲ谱谱阵，并与傅里叶功率谱谱阵作了对比，探讨了两种谱阵的特点与差异。实验结果表明：肺泡呼吸音ＡＲ模型阶次为６阶，气管音ＡＲ模型阶次为１４阶，哮鸣音与喘鸣音的ＡＲ模型阶次分别为１２阶与６阶。正常呼吸音（肺泡呼吸音与气管音）功率谱为连续谱，异常连续性肺音（哮鸣音与喘鸣音）功率谱为离散线状谱。音肺信号谱阵方法可显示出肺音的时变特性，有利于对肺音作动态分析。

引用

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