人工智能技术在建筑能源管理中的应用场景

被引:29
作者
龙惟定
机构
[1] 同济大学中德工程学院
关键词
建筑能源管理; 人工智能; 负荷预测; 负荷反推; 物联网; 多代理系统; 信息物理系统;
D O I
10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2021.02.19
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TU83 [空气调节、采暖、通风及其设备];
学科分类号
081404 [供热、供燃气、通风及空调工程]; 140502 [人工智能];
摘要
本文简要介绍了建筑能源管理(BEM)的概念。并从5个方面阐述了BEM对人工智能(AI)技术的需求,即楼宇控制需要由从顶到底的基于物理模型的控制模式,转变为从底到顶的基于数据的控制模式;建筑能源系统由单一能源转变为多能源,需要解决可变可再生能源的不稳定问题; BEM的管理模型,需要从白箱转变为灰箱,甚至黑箱。此外还有负荷预测问题和非结构化数据的处理问题。文章还提出了BEM系统架构、迁移学习、物联网构建、AI与BIM的关系,以及负荷反推等需要研究的问题。文章并对人工智能在BEM领域的发展提出了建议。
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页码:127 / 136+145 +145
页数:11
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