中国能源消费的ARIMA模型预测分析

被引：19

作者：

杨伟传

机构：

[1] 江门职业技术学院

来源：

统计与决策 | 2009年 / 11期

关键词：

Box-Jenkins方法; ARIMA模型; 能源消费; 预测;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.11.013

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

文章利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对1953～2007年中国能源消费总值数据序列进行分析,建立了1953～2005中国能源消费的自回归移动平均模型ARIMA(3,1,3)。检验结果表明,ARIMA(3,1,3)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内中国能源消费量的预测。根据建立的模型预测结果,中国能源消费量仍将保持较高的增长。

引用

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