一种改进型三相四线制谐波检测方法

被引：11

作者：

王秀芹 ^{[1
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赵吉文 ^{[2
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王群京 ^{[2
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李国丽 ^{[2
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张茂松 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 安徽大学电子信息工程学院

[2] 安徽大学高节能电机及控制技术国家地方联合实验室

[3] 安徽大学工业节电与电能质量控制协同创新中心

来源：

电机与控制学报 | 2020年 / 24卷 / 09期

关键词：

电力有源滤波器; 负载电流; 谐波检测; 卡尔曼滤波; 自适应神经网络法; 频率偏移;

D O I：

10.15938/j.emc.2020.09.010

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器]; TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

080402 [测试计量技术及仪器]; 080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

为了实现三相四线制系统中有源电力滤波器的同步与控制,提出一种改进的谐波检测方法。所提出方法可以在系统中存在三相不平衡或其他扰动时提取电网电压频率、相位、正负序分量以及负载电流的各次谐波分量。此方法建立了三相四线制系统电压的模型及离散复数相量状态空间方程,提出一种主从式卡尔曼滤波器来估计系统电压的频率及噪声协方差,从而在频率偏移情况下快速地跟踪系统中的电网电压频率和幅值;同时给出一种基于自适应神经网络的负载谐波检测方法,能够在一个工频周期内法精确地获取负载电流中各次谐波分量的幅值及相位。结果表明,提出方法在频率跟踪时间及精度上优于传统的卡尔曼滤波算法。电力有源滤波器的仿真和实验证明了算法的有效性。

引用

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页数：11

共 17 条

[1]

A modified ABC algorithm approach for power system harmonic estimation problems.[J].Yasin Kabalci;Serdar Kockanat;Ersan Kabalci.Electric Power Systems Research.2018,

[2]

Recursive and non-recursive algorithms for power system real time phasor estimations.[J].Rodolfo Varraschim Rocha;Denis Vinicius Coury;Renato Machado Monaro.Electric Power Systems Research.2017,

[3]

一种有源电力滤波器的改进自适应谐波检测算法 [J].