人工神经网络中损失函数的研究

被引:271
作者
任进军 [1 ]
王宁 [2 ]
机构
[1] 西北师范大学计算机科学与工程学院
[2] 甘肃中医药大学理科教学部
关键词
人工神经网络; 平方差损失函数; 交叉熵损失函数; 网络收敛速度;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络收敛速度.
引用
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共 2 条
[1]
神经网络原理.[M].(美)SimonHaykin著;叶世伟;史忠植译;.机械工业出版社.2004,
[2]
人工神经网络的发展及现状 [J].
徐学良 .
微电子学, 2017, 47 (02) :239-242