基于权重与混合模型的遥感图像分类方法研究

被引：1

作者：

何海清 ^{[1
]}

李发斌 ^{[2
]}

李何超 ^{[2
]}

王勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院研究生院

[2] 四川省国土勘测规划研究院

来源：

国土资源遥感 | 2008年 / 02期

关键词：

混合像元; 权重; 遥感图像分类; 丰度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于权重与混合像元模型的遥感图像分类方法。该方法在现有光谱混合模型的基础上,根据实际应用需要确定地类权重,通过地类丰度与权重因子加权平均确定像元的隶属类型,从而实现遥感图像分类。以SPOT-5土地覆盖遥感分类为例,对权重与混合像元模型结合的图像分类方法进行了验证,结果表明,该方法提高了遥感图像分类精度,在一定条件下更具实际意义。

引用

页码：18 / 21

页数：4

共 12 条

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