融合地学知识的海岸带遥感图像土地利用/覆被分类研究

被引：12

作者：

刘艳芬 ^{[1
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张杰 ^{[4
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马毅 ^{[4
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崔廷伟 ^{[4
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机构：

[1] 中国科学院烟台海岸带可持续发展研究所

[2] 中国科学院海洋研究所

[3] 中国科学院研究生院

[4] 国家海洋局第一海洋研究所

[5] 海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室

来源：

海洋科学进展 | 2010年 / 02期

关键词：

遥感; 地学知识; 海岸带; 土地利用/覆被;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对海岸带地理环境的特殊性和城区海岸带地物的复杂性,应用Landsat7 ETM+遥感影像,结合地物光谱特征分析,融合地物的空间属性、地带性分布规律、物候规律等多种地学知识,建立特定的规则,逐级分层次地提取海岸带土地利用/覆被信息。结果表明:在没有任何人工修正的前提下,总体分类精度达95.8%,总体Kappa系数为0.944,实现了研究区域较快速和较高精度的地物自动化信息提取。

引用

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