基于字符特征与支持向量机的车牌字符识别

被引：6

作者：

熊春荣 ^{[1
,2
]}

黄文明 ^{[2
]}

李美瑾 ^{[2
]}

吕洁 ^{[1
]}

机构：

[1] 玉林师范学院

[2] 桂林电子科技大学

来源：

关键词：

支持向量机; 车牌字符识别; 特征提取; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

首先,对车牌图像进行预处理,针对不同的字符样本采用不同特征提取方法;然后,用提取的特征训练SVM分类器。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。

引用

页码：64 / 66

页数：3

共 5 条

[1] SVM在车牌字符识别中的应用 [J].

黄凡 ;

李志敏 ;

张晶 ;

万睿 ;

张凤阳 .

[2] 基于支持向量机的车牌字符识别 [J].

陈来荣 ;

冀荣华 ;

徐宇 .

[3] 支持向量机在车牌字符识别中的应用 [J].

黄志斌 ;

陈锻生 .

[4]

Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选[M]. 人民邮电出版社 , 胡小锋,赵辉编著, 2004

[5] A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition [J].

Burges, CJC .