一种基于强化学习的学习Agent

被引：26

作者：

李宁

高阳

陆鑫

陈世福

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京

来源：

计算机研究与发展 | 2001年 / 09期

关键词：

强化学习; 心智模型; 策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

强化学习通过感知环境状态和从环境中获得不确定奖赏值来学习动态系统的最优行为策略 ,是构造智能Agent的核心技术之一 .在面向 Agent的开发环境 AODE中扩充 BDI模型 ,引入策略和能力心智成分 ,采用强化学习技术实现策略构造函数 ,从而提出一种基于强化学习技术的学习 Agent.研究 AODE中自适应 Agent的结构和运行方式 ,使智能 Agent具有动态环境的在线学习能力 ,并能够有效地满足 Agent各种心智要求 .

引用

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