足球机器人视觉系统中彩色目标分割方法

被引:13
作者
徐大宏
吴敏
曹卫华
机构
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙
[3] 湖南长沙
关键词
足球机器人; 彩色视觉; 图像识别; 二值化; 全局扫描;
D O I
暂无
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
足球机器人 (MiroSot系列 )仅依赖于其视觉系统获得比赛场上的信息 .视觉系统对获取的小车顶部标志块的彩色图像进行处理 ,以识别小车信息 .作者试验了 3种彩色标志块的设置 ,并在第 1种方案的基础上研究了一种快速彩色目标分割方法 ,即根据足球机器人视觉系统所处理的视频图像中 ,待识别的目标区域 (前景 )面积远小于其他区域 (背景 )的面积 ,运用一种基于全局扫描的快速算法 ,1次分割出所有感兴趣的目标 ,缩减了系统中目标识别时间 ,从而使系统能进行一些额外的图像预处理操作 ,在提高系统识别速度的同时 ,提高识别精度 .
引用
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共 1 条
[1]  
Normalized cuts and image segmentation. Jianbo S,Jitendra M. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2000