基于断层图像的内部缺陷边缘检测

针对结构件内部缺陷形状复杂、随机性大及其计算机断层图像噪声严重等特点,提出了一种新的基于统计学和数学形态学原理的边缘检测算法。为了自动提取每一像素点的梯度阈值,选择以该点为中心的3×3区域为研究对象,并考虑到人的视觉对灰度的分辨能力限制,进而得到缺陷图像的预边缘。然后应用多个结构元素对预边缘进行形态学腐蚀操作,以滤除噪声并细化边缘。实验结果表明,所提出的算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且抗噪性、稳定性强、鲁棒性好。