形态学与区域延伸相结合的图像裂缝检测算法研究

被引：21

作者：

瞿中 ^{[1
,2
]}

林丽丹 ^{[1
]}

郭阳 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术学院

[2] 重庆邮电大学移通学院

来源：

计算机科学 | 2014年 / 41卷 / 11期

关键词：

裂缝检测; 预处理; Canny边缘检测; 形态学; 区域延伸;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在复杂背景下,由于光照不均、混凝土气泡、阴影等噪声干扰,导致路面裂缝误检并存在不同程度的断裂。为了解决此问题并实现路面裂缝的精确检测,提出一种结合数学形态学和区域延伸的裂缝检测算法。该算法首先用形态学对自然条件下采集的路面图像进行预处理,并结合Canny边缘检测和形态学来对裂缝进行粗略检测,然后用区域延伸算法对裂缝进行精确检测,最后对检测裂缝进行后处理。实验结果表明,提出的算法能够对图像裂缝进行高效、精确的检测。

引用

页码：297 / 300

页数：4

共 9 条

[1] Micro crack detection with Dijkstra's shortest path algorithm [J].

Gunkel, Christina ;

Stepper, Alexander ;

Mueller, Arne C. ;

Mueller, Christine H. .

MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2012, 23 (03) :589-601

[2]

Adaptive vision-based crack detection using 3D scene reconstruction for condition assessment of structures.[J].Mohammad R. Jahanshahi;Sami F. Masri.Automation in Construction.2011,

[3] A Comparative Study of Different Segmentation Techniques for Detection of Flaws in NDE Weld Images [J].