基于子区域相似度的医学图像分割算法

被引：3

作者：

党建武

杨旭

王阳萍

机构：

[1] 兰州交通大学电子与信息工程学院

来源：

计算机应用 | 2010年 / 30卷 / 09期

关键词：

图像分割; 子区域相似度; 轮廓逼近; 区域生长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将传统的区域生长算法思想融入到一种轮廓线逼近方法中。通过定义子区域的相似度准则,利用围绕像素的子区域的统计相似性,作为一个初始多边形轮廓演化的驱动因子,从粗到细,实现了对目标区域的逼近分割。实验表明,所提算法具有较好的抗噪性和较高的分割效率,可以有效分割出医学图像中的目标区域。

引用

页码：2458 / 2460+2493 +2493

页数：4

共 6 条

[1]

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