基于区域划分的曲线演化多目标分割

被引：21

作者：

杨莉

杨新

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

来源：

计算机学报 | 2004年 / 03期

关键词：

图像分割; 区域划分; 多分辨率分析; 水平集方法; Mumford-Shah模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

该文在小波变换的多分辨率框架下建立了一种基于曲线演化的多目标分割算法 ,并且目标分割由两步实现 :(1 )区域划分 ,将图像域分为多个子区域 ;(2 )在各子区域中 ,采用基于简化的Mumford Shah模型的曲线演化方法进行分割 ,从而实现了多个 (不局限于一个 )不同平均灰度目标的分割 .由于算法建立在区域划分和CV方法的基础上 ,因而对受噪声影响大、边缘模糊的多个不同质区域仍能得到正确的分割 .同时算法从多方面提高了曲线演化速度 .

引用

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