基于Rough set理论的无线传感器网络节点故障诊断

被引:52
作者
雷霖
代传龙
王厚军
机构
[1] 电子科技大学自动化工程学院
关键词
故障诊断; 无线传感器网络; 粗糙集理论; 可辨识矩阵; 属性约简;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
080804 [电力电子与电力传动]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
提出了一种无线传感器网络(WSN)节点故障诊断的新方法,首先基于粗糙集理论中改进的可辨识矩阵算法得到故障诊断决策的属性约简;然后通过属性匹配的故障分类算法,建立一套WSN节点故障诊断方法,对WSN节点的各个模块分别进行具体的故障诊断和定位.仿真实验表明,该方法在WSN节点故障诊断时通信代价小、能量消耗低、诊断准确率高,因而具有在能量有限的WSN节点中应用的可能性.
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