基于遗传算法的卸载阀结构参数优化

被引：14

作者：

韩建华

刘志奇

机构：

[1] 太原科技大学机械工程学院

来源：

太原科技大学学报 | 2011年 / 32卷 / 04期

关键词：

卸载阀; 优化; 遗传算法; AMESim;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD355.4 []; TH137.52 [液压控制阀];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

分析了矿用乳化液泵站中卸载阀的工作原理,建立了数学模型。在AMESim软件中运用遗传算法优化原理,选择卸载阀中影响因素较大的参数进行参数取值,并对这些参数进行优化设计。最后,通过仿真证明优化结果能使卸载阀在工作时达到最大的节能效果。

引用

页码：305 / 308

页数：4

共 7 条

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