考虑风电最大化消纳的电力系统多目标优化

被引：9

作者：

白顺明 ^{[1
]}

陈磊 ^{[2
]}

姜飞 ^{[2
]}

杨睿行 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家电网公司华中分部

[2] 长沙理工大学

来源：

电气技术 | 2020年 / 21卷 / 01期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

风电; 最大化消纳; 购电成本; 多目标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

风电出力存在随机性和波动性,可灵活调节电源配置比例偏低,给风电消纳带来巨大挑战。为实现风电最大化消纳,提高电力系统经济运行效益,本文构建了考虑购电成本最小、风电消纳电量最大的多目标优化模型,采用第二代非支配排序遗传算法对优化模型求解;搭建含5台火电机组、1个风电场的电力系统模型,仿真验证了多目标模型及算法的有效性,实现了购电成本最小和风电消纳电量最大的目标。

引用

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页数：5

共 12 条

[1]

多目标智能优化算法及其应用.[M].雷德明; 严新平; 著.科学出版社.2009,

[2]

Wind curtailment of China׳s wind power operation: Evolution; causes and solutions.[J].Guo-liang Luo;Yan-ling Li;Wen-jun Tang;Xiao Wei.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2016,

[3]

基于需求响应潜力时变性的风火荷协同控制方法 [J].