一种基于流形距离核的谱聚类算法

被引：28

作者：

陶新民

宋少宇

曹盼东

付丹丹

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

信息与控制 | 2012年 / 41卷 / 03期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

谱图理论; 谱聚类; 流形距离核; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对标准谱聚类算法中,基于欧氏距离的相似性度量不能完全反映数据聚类复杂的空间分布特性的问题,提出了一种基于流形距离核的谱聚类算法.它能充分挖掘数据集中的内在结构信息,较好地反映局部和全局一致性,并且可以很好地防止"桥"噪声点的影响,提高算法的聚类性能.与传统的聚类算法和常见谱聚类算法进行了比较,在人工数据集和UCI数据集上的实验都验证了本算法能够获得更好的聚类效果.

引用

页码：307 / 313

页数：7

共 8 条

[1] 三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较 [J].