荧光光谱-人工神经网络法同时测定注射液中色氨酸和酪氨酸

本文用人工神经网络法中的误差反传学习算法对色氨酸、酪氨酸混合体系的荧光光谱进行解析,提出了同时测定这两种氨基酸的计算分析方法。以pH=7.15的KH2PO4-K2HPO4的缓冲溶液为介质,用224nm为激发波长,在290～400nm的范围内,以14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数,进行网络训练。网络训练了12次即达到误差精度要求（误差平方和小于0.1）。以同样方法对复合氨基酸注射液进行测定,通过训练好的网络进行色氨酸、酪氨酸含量的计算,相对误差分别为4.0％和2.6％。实验表明,该方法与现有的算法相比具有训练速度快、预测结果准确度高等特点。该方法与荧光法结合有望成为多组分分析的有效方法之一。