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基于人工神经网络的湖北省循环经济发展水平评价
被引:6
作者
:
刘洪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中南财经政法大学统计与数学学院
刘洪
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金林
机构
:
[1]
中南财经政法大学统计与数学学院
来源
:
统计与决策
|
2011年
/ 24期
关键词
:
BP人工神经网络;
循环经济;
发展水平评价;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.24.035
中图分类号
:
F127 [地方经济];
F205 [资源、环境和生态管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0202 ;
020202 ;
120405 ;
020106 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
文章首先建立了包括经济、资源、环境和社会四个子系统的湖北省循环经济评价指标体系,在此基础上,利用2000~2009年的湖北省相关数据采用BP神经网络方法对湖北省循环经济发展水平进行了实证分析,得到了2000~2009年湖北省循环经济发展水平总体及各个子系统的评价结果,文章最后对评价结果进行了分析,得到了2000~2009年湖北省循环经济无论是从各个子系统还是总体水平,都获得了较快发展,水平等级都有所提高,但仍具有发展的空间的结论。
引用
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页码:68 / 70
页数:3
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