改进的模糊综合评价法及在给水厂原水水质评价中的应用

被引：43

作者：

韩晓刚 ^{[1
]}

黄廷林 ^{[2
]}

陈秀珍 ^{[3
]}

机构：

[1] 福建农林大学资源与环境学院

[2] 西安建筑科技大学环境与市政工程学院

[3] 中交远洲交通科技集团有限公司福建分公司

来源：

环境科学学报 | 2013年 / 33卷 / 05期

关键词：

模糊综合评价; 原水水质评价; 主成分分析法; 级别特征值;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2013.05.020

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

基于模糊评价原理,针对传统模糊评价模型存在的评价因子选取主观性强,评价结果可比性差及超标因子存在性表述不直观等问题,建立了基于主成分分析的模糊综合评价模型.利用主成分分析的降维原理筛选评价因子,降低主观因素对评价结果的影响,并以级别特征值J作为同级别水体水质优劣比较和超标因子存在性判定的依据,提高模型的实用性.最后应用该模型对西北某市地下水源水厂原水水质进行综合评价.结果表明,案例水厂原水合格率高于80%,且评价结果以Ⅰ类水为主,总体符合国家标准要求,但各年反映水体特征的主要影响因子有所差异.当级别特征值J大于2时,无论最终评价结果优劣,均表明评价水体存在超标因子,且J值越大,水体状况越差.以筛选后的水质指标作为评价因子,所得评判结果更贴近水体实际状况,所得J值能更准确地反映超标因子的存在,使得最终评价结果更加科学、合理.

引用

页码：1513 / 1518

页数：6

共 13 条

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