基于PRank算法的主动排序学习算法

被引：12

作者：

王扬 ^{[1
,2
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黄亚楼 ^{[1
]}

刘杰 ^{[2
]}

李栋 ^{[2
]}

蒯宇豪 ^{[1
]}

机构：

[1] 南开大学软件学院

[2] 南开大学信息技术科学学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 21期

关键词：

排序学习; 主动学习; PRank算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对排序学习中如何选择最值得标注的样本和通过尽可能少的已标注样本训练出较好的排序模型的问题,将主动学习的思想引入排序学习中,提出一种基于排序感知机的主动排序学习算法——Active PRank。基于真实数据集的实验结果表明,该算法在保证排序模型性能的前提下,减少样本的标注量,在同等标注量的条件下,提高排序结果的正确率。

引用

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页数：3

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