裂缝识别的动态模型与应用

大量低渗透油藏开发实践表明,油井动态特征与储层物性和裂缝分布有关,研究天然裂缝和注水诱发裂缝分布对注水开发井网调整具有非常重要意义。将油水井见水周期、水线推进速度、含水上升速度、累积注采比、注水压力等5个参数作为动态变量,基于Bayes后验概率公式建立动态裂缝识别模型,将待判别的样品与已知类型的样品进行类比,以确定待判别样品的归类。通过在油藏实际应用,分析了动态参数与裂缝分类的关系,确定该模型能识别地层裂缝分布和油水井连通状况,由此可以判别裂缝大致方位。与其他裂缝识别方法相比,该模型把动态数据作为重要依据,更能体现油水井裂缝的动态变化。