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支持向量机算法在地质录井中的应用
被引:4
作者
:
刘洪
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机构:
重庆石油高等专科学校,石油大学,重庆石油高等专科学校,重庆石油高等专科学校,重庆气矿重庆,北京,重庆,重庆,重庆
刘洪
钟大康
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重庆石油高等专科学校,石油大学,重庆石油高等专科学校,重庆石油高等专科学校,重庆气矿重庆,北京,重庆,重庆,重庆
钟大康
李文华
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重庆石油高等专科学校,石油大学,重庆石油高等专科学校,重庆石油高等专科学校,重庆气矿重庆,北京,重庆,重庆,重庆
李文华
易俊
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重庆石油高等专科学校,石油大学,重庆石油高等专科学校,重庆石油高等专科学校,重庆气矿重庆,北京,重庆,重庆,重庆
易俊
洪志琼
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重庆石油高等专科学校,石油大学,重庆石油高等专科学校,重庆石油高等专科学校,重庆气矿重庆,北京,重庆,重庆,重庆
洪志琼
机构
:
[1]
重庆石油高等专科学校,石油大学,重庆石油高等专科学校,重庆石油高等专科学校,重庆气矿重庆,北京,重庆,重庆,重庆
来源
:
新疆石油地质
|
2004年
/ 05期
关键词
:
录井;
方法;
识别;
油气层;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TE132 [];
TE319 [模拟理论与计算机技术在开发中的应用];
学科分类号
:
082002 ;
摘要
:
在地质录井油气水层识别研究中引入基于统计学习理论的支持向量机算法,对气测录井和地化录井中得到的各项参数及其导出参数之间的关系进行研究,并应用LibSVM软件建立了地质录井的油气水层识别模型,从而提供了一种新的地质录井油气水层识别方法。该方法在新疆某油田的实际应用结果证明,用支持向量机算法进行地质录井油气水层识别具有简单可靠、适应性强和识别精度较高等一系列优点。
引用
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[1]
统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
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