大口径精密表面疵病的数字化检测系统

被引:10
作者
范勇 [1 ]
陈念年 [1 ]
高玲玲 [1 ]
贾渊 [1 ]
王俊波 [2 ]
程晓锋 [3 ]
机构
[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院
[2] 西南科技大学国防科技学院
[3] 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
关键词
惯性约束聚变; 疵病; 快速标记算法; 特征参数; 分类准则;
D O I
暂无
中图分类号
TP274.4 [];
学科分类号
摘要
根据散射光成像原理,采用大小两个视场来获取不同精度的暗背景下的亮疵病图像,设计了完整的数字化表面疵病检测系统。该系统采用多区域自适应阈值分割算法对图像进行分割,然后采用基于等价归并标记方法快速提取疵病的特征参数,最后利用BP神经网络对疵病进行分类。实验结果表明该方法既满足实时性需求,又取得了较好的分类检测效果。
引用
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页数:5
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