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基于ARIMA模型的我国卫生总费用趋势及构成预测分析
被引:22
作者
:
王高玲
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机构:
南京中医药大学卫生经济管理学院
王高玲
论文数:
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机构:
张怡青
机构
:
[1]
南京中医药大学卫生经济管理学院
来源
:
中国卫生统计
|
2019年
/ 36卷
/ 01期
关键词
:
卫生总费用;
ARIMA模型;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R197.1 [医疗服务制度];
学科分类号
:
摘要
:
目的通过对1978-2016年我国卫生总费用变化趋势及构成的分析,对2017-2021年卫生总费用的变化及构成进行预测,为卫生政策的调整提供科学依据。方法基于ARIMA对我国的卫生总费用、政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出进行分析与预测。结果卫生总费用逐年增长,增速有所下降,卫生总费用筹资结构逐渐优化,个人医疗负担不断降低。结论应不断深化医药卫生改革,控制卫生总费用增长,加大政府卫生投入,拓宽社会卫生筹资来源。
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相关论文
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[1]
基于ARIMA模型的北京市卫生总费用“十三五”期间的趋势及结构预测研究
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蒋艳
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满晓玮
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赵丽颖
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赵璇
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北京中医药大学
赵璇
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机构:
程薇
.
中国卫生统计,
2017,
(06)
:939
-942
[2]
经济社会新常态下我国卫生筹资存在的问题及对策
[J].
付世会
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哈尔滨医科大学
哈尔滨医科大学
付世会
;
韩玉珍
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韩玉珍
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刘国栋
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刘慧云
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马明媛
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勾天瑜
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哈尔滨医科大学
哈尔滨医科大学
勾天瑜
.
中国医院管理,
2017,
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(11)
:59
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[3]
2015年上海市卫生总费用核算结果及特点分析
[J].
张晓溪
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上海市医学科学技术情报研究所
张晓溪
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王常颖
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李芬
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金春林
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.
中国卫生经济,
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[4]
“十三五”期间我国卫生总费用预测
[J].
戴明锋
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孟群
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.
中国卫生统计,
2017,
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(02)
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-265
[5]
我国卫生总费用发展趋势与未来展望
[J].
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刘巧
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李丽清
.
中国全科医学,
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20
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[6]
基于ARIMA模型的“十三五”期间卫生总费用趋势预测
[J].
郑骥飞
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秦晓强
.
中国卫生统计,
2016,
33
(05)
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-825
[7]
基于ARIMA模型的中国卫生总费用预测分析
[J].
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陈沛军
;
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黎东生
.
医学与社会 ,
2016,
(03)
:18
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[8]
四川省卫生总费用趋势预测及方法探讨
[J].
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黄云霞
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杨练
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孙群
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2015,
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:836
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[9]
近30年我国卫生总费用与国内生产总值的关系研究:基于小波神经网络模型[J]. 徐融飞,徐凌忠,郭振,周成超,于小龙,赵秀秀,祁华金.中国卫生经济. 2012(10)
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基于ARIMA模型的北京市卫生总费用“十三五”期间的趋势及结构预测研究
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蒋艳
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程薇
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中国卫生统计,
2017,
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:939
-942
[2]
经济社会新常态下我国卫生筹资存在的问题及对策
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付世会
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勾天瑜
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.
中国医院管理,
2017,
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(11)
:59
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[3]
2015年上海市卫生总费用核算结果及特点分析
[J].
张晓溪
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中国卫生经济,
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[4]
“十三五”期间我国卫生总费用预测
[J].
戴明锋
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中国卫生统计,
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我国卫生总费用发展趋势与未来展望
[J].
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中国全科医学,
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基于ARIMA模型的“十三五”期间卫生总费用趋势预测
[J].
郑骥飞
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
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秦晓强
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中国卫生统计,
2016,
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(05)
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[7]
基于ARIMA模型的中国卫生总费用预测分析
[J].
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黎东生
.
医学与社会 ,
2016,
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[8]
四川省卫生总费用趋势预测及方法探讨
[J].
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杨练
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机构:
孙群
.
中国卫生统计,
2015,
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[9]
近30年我国卫生总费用与国内生产总值的关系研究:基于小波神经网络模型[J]. 徐融飞,徐凌忠,郭振,周成超,于小龙,赵秀秀,祁华金.中国卫生经济. 2012(10)
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