哪些研究问题需要用分层线性模型回答

被引：7

作者：

张力为

机构：

[1] 北京体育大学教务处北京

来源：

天津体育学院学报 | 2002年 / 02期

关键词：

统计学; 分层线性模型; 回归; 方差分析;

D O I：

10.13297/j.cnki.issn1005-0000.2002.02.010

中图分类号：

G80-32 [体育统计学];

学科分类号：

04 ; 0403 ;

摘要：

采用常规的回归分析或方差分析处理行为科学与社会科学研究中经常遇到的嵌套数据 ,不能满足独立观察的假定 ,得到的标准误差较小 ,导致I型错误扩大化 ;同时 ,也不利于对不同层次变量不同作用的探讨。分层线性模型则明确区分数据层次 ,通过对个体水平变量和组别水平变量的分层综合分析 ,避免了上述弊病 ,因而可对个体水平的变量进行更准确的预测和更合理的解释。通过实例介绍了将研究问题与分层线性模型有机结合的方法。

引用

页码：36 / 39

页数：4

共 5 条

[1]

On heterogeneity of variance in experimental studies: A challenge to conventional interpretations. Bryk A S Raudenbush S W. Psychological Bulletin . 1998

[2]

Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. Bryk A S,Raudenbush S W. . 1992

[3]

Early vocabulary growth: Relation to language input and gender. Huttenlocher J E,Haight W,Bryk A S,et al. Developmental Psychobiology . 1991

[4]

The analysis of multi-level data in educational research and evaluation. Burstein L. Review of Research in Education . 1980

[5]

Manual for GENMOD. Mason W M,Anderson A F,Hayat N. . 1998

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