随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响

被引：10

作者：

杨永锋 ^{[1
]}

吴亚锋 ^{[2
]}

任兴民 ^{[1
]}

裘焱 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学振动工程研究所

[2] 西北工业大学动力与能源学院

来源：

物理学报 | 2010年 / 59卷 / 06期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

经验模态分解; 非线性; 噪声; 最大Lyapunov指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;含噪声响应的最大Lyapunov指数比不含噪声响应的最大Lyapunov指数小

引用

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