杂草识别中颜色特征和阈值分割算法的优化

被引：37

作者：

毛罕平

胡波

张艳诚

钱丹

陈树人

机构：

[1] 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2007年 / 09期

关键词：

杂草识别; 阈值分割; 颜色特征; 优化; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S451 [杂草];

学科分类号：

摘要：

在机器视觉识别杂草中,分割误差对识别精度的影响日益突出。提出将分割中使用的颜色特征和阈值转换为RGB颜色空间中的一个分割面,引入B ayes理论建立了分割误差的评价方法,采用遗传算法优化选择分割面,由此优化得到的分割面为-149R+218G-73B=127。试验结果表明:与超绿特征相比,该方法分割后的噪声小,平均分割误差概率从3.90%降低到2.33%,更利于提取用于识别的形态特征。

引用

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页数：5

共 5 条

[1]

玉米苗期杂草识别的机器视觉研究.[D].龙满生.西北农林科技大学.2002, 02

[2] Weed classification by active shape models [J].