偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究

被引：27

作者：

王惠文

刘强

不详

机构：

[1] 不详

[2] 北京航空航天大学管理学院

[3] 不详

[4] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院

[5] 不详

来源：

北京航空航天大学学报 | 2000年 / 04期

关键词：

子空间; 解释; 因子分析; 偏最小二乘回归; 简单结构;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2000.04.027

中图分类号：

O241.5 [数值逼近];

学科分类号：

摘要：

偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法 .它可以在自变量多重相关的条件下 ,有效地构造出对系统解释性最强的子空间 ,进行回归建模 ,使模型的精度和可靠性得到很大的提高 .本文提出采用因素分析方法 ,对偏最小二乘回归的最优子空间进行正交变换 .这种变换方法对偏最小二乘回归的模型结果没有任何影响 ,却可以使最优子空间的实际含义得到更好的解释 .案例研究表明 ,经过正交变换后 ,原始变量被分为若干变量组 ,每个变量组分别对应于最优子空间中的一个因素 ,从而提高了对最优子空间的内涵分析能力

引用

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