ALOS数据像素级融合方法比较研究

被引：9

作者：

王广亮 ^{[1
,2
]}

李英成 ^{[2
]}

曾钰 ^{[2
,3
]}

金澜 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学

[2] 中国测绘科学研究院

[3] 山东科技大学

来源：

测绘科学 | 2008年 / 33卷 / 06期

关键词：

遥感; ALOS; 影像融合; 定量评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

遥感数据融合是多源遥感海量数据富集表示的有效途径。如何在提高融合影像空间分辨率的同时最大限度地保持光谱信息是长期以来遥感数据融合研究的焦点内容。本文以ALOS PRISM和ALOS AVNIR-2传感器的数据为数据源,比较研究了遥感领域中常用和代表性的BROVEY、IHS、MULTIPLICATIVE、PCA、WAVELET和HPF六种融合方法,并通过主观评价和定量分析对融合效果进行了综合评价。实验结果表明,HPF方法在显著提高融合影像空间分辨率的同时,有效保持了多光谱影像的光谱信息,是适合ALOS数据的最优融合方法。

引用

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页数：4

共 13 条

[1] 两种高保真遥感影像融合方法比较 [J].