基于混合数据挖掘方法的配电网故障诊断技术

被引：9

作者：

宋凯

刘润华

康忠健

机构：

[1] 中国石油大学信息与控制工程学院

来源：

电力科学与技术学报 | 2010年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 粗糙集; 人工神经网络; 配电网; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

摘要：

针对单一数据挖掘方法在配电网故障诊断中存在的一些缺陷,提出一种基于混合数据挖掘方法的新型配电网故障诊断技术。首先利用粗糙集理论对原始故障数据进行约简,形成精简的规则集,然后利用神经网络调用最简规则集进行学习训练,具有学习训练时间短、诊断准确度高等特点.实例验证了该方法的有效性.

引用

页码：68 / 72

页数：5

共 12 条

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