数据挖掘中聚类方法比较研究

被引：63

作者：

王鑫 ^{[1
]}

王洪国 ^{[2
]}

王珺 ^{[2
]}

王金枝 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东师范大学管理学院

[2] 山东师范大学信息管理学院

[3] 烟台大学海洋学院

来源：

计算机技术与发展 | 2006年 / 10期

关键词：

数据挖掘; 聚类; 聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入地研究,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法,但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地使用这些算法,文中对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行了分析,提出了数据挖掘对聚类的典型要求,并基于这些要求对数据挖掘中常用的聚类算法作了比较,以便于人们更容易、更快速地选择一种适用于具体问题的聚类算法。

引用

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