中国旱涝极端事件前兆信号及可预测性研究

被引：3

作者：

张璐 ^{[1
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章大全 ^{[1
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封国林 ^{[2
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机构：

[1] 兰州大学大气科学学院

[2] 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,地表过程与资源生态国家重点实验室

[3] 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室

来源：

物理学报 | 2010年 / 59卷 / 08期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

极端事件; 前兆信号; 可预测性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P467 [气候变化、历史气候];

学科分类号：

摘要：

基于百分位,研究了Lorenz系统极端事件的前兆信号分布特征及可预测性;利用前兆信号及接收器算子特征曲线(receiver operator characteristiccurve,ROC曲线)对中国旱涝极端事件可预测性进行研究,得到了极端事件的可预测效果与序列的自相关性、极端事件的极端程度之间的关系.研究表明,无论是Lorenz系统分量序列还是Palmer干旱指数序列(Palmer drought severity index,PDSI),存在极端事件的可预测性随极端程度增强而增加的现象.同时对各区域极端旱涝事件前兆信号及可预测性进行分析,为中国旱涝极端事件的预测提供一定科学依据.

引用

页码：5897 / 5904

页数：8